कई मुख्य कारण हैं कि एआई एक प्रवृत्ति क्यों बन गया है:
प्रौद्योगिकी विकास संवर्धन
- डीप लर्निंग एल्गोरिथ्म सफलता:गहन सीखने के एल्गोरिदम के निरंतर अनुकूलन और नवाचार, जैसे कि कन्व्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन), आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क (आरएनएन) और उनके वेरिएंट लघु अवधि की मेमोरी नेटवर्क (एलएसटीएम) ने छवि मान्यता, भाषण में कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के प्रदर्शन में बहुत सुधार किया है। मान्यता, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और अन्य क्षेत्र, और अधिक जटिल कार्यों को संसाधित करने और समझने में सक्षम हैं।
- हार्डवेयर प्रौद्योगिकी की उन्नति, विशेष रूप से ग्राफिक्स प्रसंस्करण इकाइयों (GPU) और समर्पित कृत्रिम खुफिया चिप्स (जैसे TPU) का विकास, बड़े पैमाने पर डेटा प्रसंस्करण और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के जटिल मॉडल प्रशिक्षण के लिए शक्तिशाली कम्प्यूटेशनल समर्थन प्रदान करता है, प्रशिक्षण समय को बहुत कम करता है। , और मॉडल की सटीकता और व्यावहारिकता में सुधार।
- बड़ा डेटा संचय:इंटरनेट के लोकप्रियकरण और इंटरनेट ऑफ थिंग्स डिवाइसेस के व्यापक अनुप्रयोग ने बड़े पैमाने पर डेटा का उत्पादन किया है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रशिक्षण के लिए समृद्ध सामग्री प्रदान करता है, ताकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली समृद्ध पैटर्न और कानून सीख सकें, ताकि बेहतर भविष्यवाणी की जा सके और निर्णय लिया जा सके। ।
बकाया आवेदन मूल्य
- उत्पादन दक्षता में सुधार:औद्योगिक विनिर्माण, कृषि उत्पादन और अन्य क्षेत्रों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता-चालित स्वचालन उपकरण और रोबोट उच्च परिशुद्धता और दोहरावदार कार्य कार्यों को पूरा कर सकते हैं, उत्पादन दक्षता और उत्पाद की गुणवत्ता में सुधार कर सकते हैं, और श्रम लागत और श्रम जोखिम को कम कर सकते हैं।
- अनुकूलन सेवा अनुभव:वित्त, खुदरा और पर्यटन जैसे सेवा उद्योग में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस व्यक्तिगत सेवाएं प्रदान कर सकता है, जैसे कि बुद्धिमान ग्राहक सेवा और बुद्धिमान सिफारिश, जो जल्दी से ग्राहकों की जरूरतों का जवाब दे सकता है और ग्राहकों की संतुष्टि और वफादारी में सुधार कर सकता है।
- वैज्ञानिक अनुसंधान के क्षेत्र में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वैज्ञानिकों को प्रक्रिया को संसाधित करने और प्रयोगात्मक डेटा की बड़ी मात्रा का विश्लेषण करने और वैज्ञानिक खोज की प्रक्रिया में तेजी लाने में मदद कर सकता है, जैसे कि खगोल विज्ञान में आकाशगंगा विकास का सिमुलेशन और जीव विज्ञान में जीन अनुक्रमों के विश्लेषण।
नीति और निवेश समर्थन
- नीति समर्थन:दुनिया के कई देशों और क्षेत्रों ने एक राष्ट्रीय रणनीति के रूप में कृत्रिम खुफिया प्रौद्योगिकी के विकास को तैनात किया है, और प्रासंगिक नीतियों और योजनाओं की शुरुआत के माध्यम से कृत्रिम खुफिया अनुसंधान और विकास और अनुप्रयोग में निवेश बढ़ाने के लिए उद्यमों और वैज्ञानिक अनुसंधान संस्थानों को निर्देशित और प्रोत्साहित किया है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास के लिए एक अच्छा नीति वातावरण।
- निवेश-चालित:बड़ी क्षमता के साथ एक उभरते हुए क्षेत्र के रूप में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने बड़ी संख्या में उद्यम पूंजी और निजी इक्विटी फंडों को आकर्षित किया है। पर्याप्त पूंजी निवेश कृत्रिम खुफिया उद्यमों के विकास और तकनीकी नवाचार के लिए एक मजबूत गारंटी प्रदान करता है, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी के तेजी से प्रगति और वाणिज्यिक अनुप्रयोग को बढ़ावा देता है।
सामाजिक विकास की जरूरत है
- जनसांख्यिकीय परिवर्तन:वैश्विक आबादी की बढ़ती उम्र बढ़ने के साथ, श्रम की कमी की समस्या तेजी से प्रमुख होती जा रही है, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी कुछ हद तक श्रम शक्ति की कमी के लिए बना सकती है, सामाजिक उत्पादकता में सुधार कर सकती है, और अर्थव्यवस्था के सतत विकास को सुनिश्चित कर सकती है।
- जीवन की गुणवत्ता में सुधार:जीवन की गुणवत्ता के लिए लोगों की आवश्यकताओं में वृद्धि जारी है, अधिक सुविधाजनक, आरामदायक और सुरक्षित रहने की उम्मीद है। स्मार्ट होम, इंटेलिजेंट ट्रांसपोर्टेशन, इंटेलिजेंट सिक्योरिटी और अन्य क्षेत्रों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का अनुप्रयोग लोगों की इन जरूरतों को पूरा कर सकता है और लोगों के रहने के माहौल में सुधार कर सकता है।
उद्योग अभिसरण मांग
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और अन्य तकनीकों, जैसे कि इंटरनेट ऑफ थिंग्स, बिग डेटा, और ब्लॉकचेन का गहरा एकीकरण, कई नए व्यवसाय मॉडल और प्रारूपों जैसे कि बुद्धिमान रसद, बुद्धिमान चिकित्सा देखभाल और बुद्धिमान वित्त, आर्थिक में नई जीवन शक्ति का इंजेक्शन लगा दिया है। विकास।
- औद्योगिक उन्नयन को बढ़ावा देना:पारंपरिक उद्योग परिवर्तन और उन्नयन के दबाव का सामना कर रहे हैं, और कृत्रिम खुफिया प्रौद्योगिकी पारंपरिक उद्योगों को उत्पादन प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने, प्रबंधन दक्षता में सुधार, उत्पादों और सेवाओं को नवाचार करने, उद्योग के डिजिटल और बुद्धिमान परिवर्तन को प्राप्त करने और उद्योग की प्रतिस्पर्धा को बढ़ाने में मदद कर सकती है।