कई कारण हैं कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अब फलफूल रहा है:
तकनीकी स्तर
- एल्गोरिथ्म नवाचार:डीप लर्निंग एल्गोरिदम के माध्यम से टूटना जारी है, जैसे कि छवि मान्यता में दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क ने बड़ी सफलता हासिल की है, ताकि एआई अधिक जटिल कार्यों को संभाल सके। नए एल्गोरिदम जैसे कि जेनेरिक एडवर्सेरियल नेटवर्क और सुदृढीकरण सीखने के लिए उभरना जारी है, जिससे एआई को मजबूत सीखने और रचनात्मक क्षमताओं में सक्षम बनाया जा सकता है।
- कंप्यूटिंग पावर एन्हांसमेंट:GPU और TPU जैसे समर्पित हार्डवेयर AI मॉडल प्रशिक्षण के लिए शक्तिशाली समानांतर कंप्यूटिंग क्षमताएं प्रदान करता है, प्रशिक्षण समय को बहुत कम करता है। क्लाउड कंप्यूटिंग तकनीक का विकास लचीला और स्केलेबल कंप्यूटिंग संसाधन प्रदान करता है, एआई प्रौद्योगिकी की दहलीज को कम करता है, और उद्यमों और अनुसंधान संस्थानों द्वारा बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण और अनुप्रयोग की सुविधा प्रदान करता है।
- समृद्ध डेटा:इंटरनेट की लोकप्रियता और इंटरनेट ऑफ थिंग्स का विकास बड़े पैमाने पर डेटा का उत्पादन करता है, एआई प्रशिक्षण के लिए समृद्ध सामग्री प्रदान करता है। डेटा सफाई, लेबलिंग और अन्य प्रौद्योगिकियों का सुधार एआई को डेटा का अधिक कुशल उपयोग करने और मॉडल सटीकता और विश्वसनीयता में सुधार करने में सक्षम बनाता है।
बाज़ार की मांग स्तर
- उद्यम लागत में कमी और दक्षता की जरूरत है:उत्पादन स्वचालन और बुद्धिमान गुणवत्ता परीक्षण को विनिर्माण उद्योग में महसूस किया जा सकता है; वित्तीय क्षेत्र में जोखिम मूल्यांकन और धोखाधड़ी का पता लगाना; चिकित्सा उद्योग उद्यमों को दक्षता में सुधार, लागत को कम करने और गुणवत्ता में सुधार करने में मदद करने के लिए छवियों का निदान और विश्लेषण करने में सहायता कर सकता है।
- उपभोक्ता व्यक्तिगत मांग:उपभोक्ताओं को अधिक सुविधाजनक और व्यक्तिगत सेवाएं प्राप्त करने की उम्मीद है। स्मार्ट होम, इंटेलिजेंट कस्टमर सर्विस, इंटेलिजेंट सिफारिश और अन्य क्षेत्रों में एआई का अनुप्रयोग जीवन की गुणवत्ता में सुधार और व्यक्तिगत उत्पादों और सेवा के अनुभव प्रदान करने के लिए लोगों की जरूरतों को पूरा कर सकता है।
नीति और निवेश स्तर
- नीति समर्थन:सरकारें कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एक राष्ट्रीय रणनीति के रूप में मानती हैं, नीति दस्तावेज जारी करती हैं, विशेष धनराशि स्थापित करती हैं, कर प्रोत्साहन प्रदान करती हैं, और एआई विकास के लिए एक अनुकूल वातावरण बनाने के लिए प्रतिभा प्रशिक्षण को मजबूत करती हैं।
- निवेश ड्राइव:आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की विशाल विकास क्षमता ने बड़ी संख्या में उद्यम पूंजी, निजी इक्विटी और सरकारी निवेश निधि को आकर्षित किया है। पर्याप्त धन एआई कंपनियों को प्रौद्योगिकी अनुसंधान और विकास में तेजी लाने, बाजार का विस्तार करने और तकनीकी प्रगति और वाणिज्यिक अनुप्रयोगों को बढ़ावा देने की अनुमति देता है।
उद्योग अभिसरण स्तर
- नए व्यवसाय मॉडल को बढ़ावा देना:एआई और इंटरनेट ऑफ थिंग्स को बुद्धिमान परिवहन, बुद्धिमान रसद प्राप्त करने के लिए; बेहतर डेटा सुरक्षा और सिस्टम पारदर्शिता के साथ ब्लॉकचेन के संयोजन ने कई नए व्यवसाय मॉडल और प्रारूपों को जन्म दिया है।
- औद्योगिक उन्नयन को बढ़ावा देना:पारंपरिक उद्योग डिजिटल और बुद्धिमान परिवर्तन को प्राप्त करने के लिए एआई तकनीक का उपयोग करते हैं, जैसे कि कृषि के क्षेत्र में सटीक कृषि, और कृषि उत्पादन दक्षता और कृषि उत्पाद की गुणवत्ता में सुधार के लिए एआई प्रौद्योगिकी के माध्यम से खेत की सटीक निगरानी और प्रबंधन प्राप्त करते हैं।
प्रतिभा और वैज्ञानिक अनुसंधान स्तर
- सही प्रतिभा प्रशिक्षण प्रणाली:विश्वविद्यालयों और वैज्ञानिक अनुसंधान संस्थानों ने एआई संबंधित बड़ी कंपनियों और पाठ्यक्रमों को खोला है, और बड़ी संख्या में पेशेवर प्रतिभाओं को प्रशिक्षित किया है। उद्यमों ने उद्योग के विकास के लिए मानव सहायता प्रदान करने के लिए आंतरिक प्रशिक्षण, प्रतिभा भर्ती और अन्य तरीकों के माध्यम से पेशेवर कृत्रिम खुफिया टीमों की स्थापना की है।
- अनुसंधान सहयोग में वृद्धि:वैश्विक अनुसंधान संस्थानों और कंपनियों के बीच बढ़ती सहयोग डेटा, प्रौद्योगिकियों और संसाधनों को साझा करके एआई प्रौद्योगिकियों में अनुसंधान और विकास और नवाचार को तेज कर रहा है। अंतःविषय अनुसंधान भी गहरा है, और कंप्यूटर विज्ञान, गणित, भौतिकी, जीव विज्ञान और अन्य विषयों का एकीकरण कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास के लिए नए विचार और तरीके प्रदान करता है।